Vall d'Hebron, más allá del Mobile World Congress: IA, robótica y realidad virtual

La innovación es inherente al Vall d’Hebron Barcelona Hospital Campus, para garantizar que los servicios y la atención que ofrece a los y las pacientes sean de alta calidad y estén a la vanguardia. La Inteligencia Artificial (IA), la robótica y los gemelos digitales y la realidad virtual protagonizan los últimos proyectos de innovación de Vall d’Hebron, que está presente esta semana en las sesiones ICS del Mobile World Congress, que se celebra hasta este viernes en Barcelona. Vall d’Hebron, donde la generación de conocimiento es continua, dispone de numerosos proyectos que ya se están aplicando a la práctica clínica y la investigación, 18 empresas (spin offs y starts ups) creadas y 74 patentes transferidas a partir de la experiencia de sus profesionales. Además, ya lleva seis ediciones del concurso de ideas Jo Innovo, donde los y las profesionales del Hospital resuelven necesidades que han detectado en el ejercicio de su trabajo a través de las nuevas tecnologías. La innovación impregna el día a día de la actividad asistencial, la investigación, la docencia y la gestión.

En el ámbito europeo, Vall d’Hebron participa en el proyecto INDICATE, para mejorar el acceso y el intercambio de datos entre las unidades de cuidados intensivos. Pioneros en apostar por un modelo de UCI inteligente ya en 2018, Vall d’Hebron colabora con otras organizaciones del sector sanitario europeo para mejorar los resultados de los pacientes y fomentar un enfoque de la asistencia sanitaria basado en datos, que facilitan la toma de decisiones clínicas en situaciones de máxima complejidad como por ejemplo la Covid. En este sentido, también dispone de la plataforma VHTeDades para democratizar el uso de los datos a toda la institución, no solo el Hospital sino también Vall d’Hebron Instituto de Investigación (VHIR) y Vall d’Hebron Instituto de Oncología (VHIO), y consolidar un modelo data driven, con una gestión que se basa en la evidencia científica y el análisis de datos objetivos, que proporciona un sustrato de calidad de cara a desarrollar herramientas de IA y detectar necesidades clínicas y de investigación.
Como transformar el sistema sanitario haciendo confluir la transformación digital con la atención basada en valor es de hecho el objetivo de la Salud Digital basada en Valor, a debate este lunes en una de las sesiones ICS del Mobile World Congress. La sesión está moderada por la Dra. Yolima Cossio, directora de sistemas de la información del Hospital Universitario Vall d’ Hebron, y cuenta con la participación de Marc Danés, cabe de procesos transformacionales del Hospital Hermanos Trias y Pujol, David López, médico de primaria al ICS y líder de PROMS eCAP, Mariana Muñoz, neumóloga del Hospital de Bellvitge, y Joan Segur-Ferrer, especialista en asesoramiento de tecnología en salud de AQUAS. En la actualidad, Vall d’Hebron ya mesura más de 30 patologías a través de los cuestionarios PROMs y dispone de más de 200.000 respuestas a cuestionarios PREMS (Patient Reported Experience measurements). Toda esta información ha permitido avanzar en la evaluación de los resultados de salud y diseñar acciones de mejora en la atención incorporando la experiencia de los pacientes, que participan de manera activa en su proceso, hecho que los ayuda a conocer mejor su estado de salud y a mejorar la adherencia a sus tratamientos.

Gemelos virtuales para replicar procesos

Vall d’Hebron también es pionero en usar los gemelos virtuales, que permiten replicar procesos en un entorno virtual para anticipar respuestas a potenciales errores y mejorar la toma de decisiones. A través del VHIR participamos en la iniciativa ARTEMIs para estudiar el hígado graso y sus complicaciones cardiovasculares mediante gemelos virtuales. Recientemente, el VHIR presentó su nuevo modelo de innovación para maximizar el impacto de la investigación en salud en el marco de la BCN Health Innovation Week organizada por Biocat. Este modelo de innovación es un sistema estructurado que prioriza los proyectos con más potencial para asegurar la viabilidad y maximizar las probabilidades de éxito en su aplicación clínica y comercialización, con un enfoque centrado en los pacientes. Entre los proyectos hay, por ejemplo, nuevos fármacos desarrollados, herramientas de diagnóstico, dispositivos médicos o soluciones digitales de salud.

La IA al servicio del paciente y la investigación

El Hospital Universitario Vall d’Hebron también está desarrollando algoritmos de IA para anticipar alergias a medicamentos y eventuales accidentes de seguridad a través de diferentes aplicaciones. También ha incorporado sensores a las camas de los pacientes con fragilidad, para evitar caídas, y chatbots para llamar a los pacientes y programar visitas de una forma más eficiente. También ha implementado a la práctica sanitaria asistentes virtuales como ‘Lola', que permite hacer seguimiento a pacientes con cáncer de próstata para recopilar sus indicadores de salud y poder anticiparse a cualquier complicación, y ha intensificado la atención telemática y las visitas virtuales a los pacientes de diferentes patologías, como por ejemplo el ictus.

La IA protagonizó así mismo la última edición del Jo Innovo, donde resultó ganador InformaTIC, un asistente virtual con IA generativa que concentra todo el conocimiento de Vall d’Hebron para pacientes y trabajadores. El VHIO lidera varios proyectos basados en la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), un ejemplo destacado es DISCERN, herramienta desarrollada por Investigadores del Grupo de Radiómica del VHIO conjuntamente con investigadores de la Unidad de Neurorradiología del Hospital Universitario de Bellvitge (HUB) mediante el aprendizaje de patrones de la resonancia magnética estándar, que ha obtenido resultados superiores a los métodos tradicionales en el diagnóstico de tumores cerebrales. Otra iniciativa es AI4LUNGS, consorcio europeo que recibe financiación de Horizon Europe y reúne 18 organizaciones de 10 países para desarrollar soluciones digitales encaminadas a perfeccionar la diagnosis y el manejo de varias patologías pulmonares. Así mismo, el proyecto ALMA, impulsado por centros de investigación y universidades y la empresa SpotLab, cuenta con la participación del VHIO en la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial a enfermedades hematológicas para mejorar el diagnóstico, tratamiento y pronóstico. Finalmente, La spin-off del VHIO, CURE51 utiliza IA, incluyendo deep learning, redes neuronales y biotecnología para estudiar datos de supervivientes de cáncer con características biológicas excepcionales.

Realidad virtual para formación y para reducir la ansiedad y mejorar el dolor de los pacientes
La realidad virtual está incorporada al día a día de Vall d’Hebron. Por un lado, el Vall d’Hebron Centro de Simulación Clínica Avanzada dispone de una sala de simuladores de realidad virtual donde los profesionales se entrenan en habilidades técnicas para intervenciones quirúrgicas con laparoscopia u operaciones con robots. También de Simoons, una plataforma de simulación virtual que proporciona escenarios virtuales que recrean entornos reales, como por ejemplo un box del Servicio de Urgencias.
Además, la realidad virtual se está usando para reducir la ansiedad de los y las pacientes que se enfrentan a tratamientos complejos o procedimientos quirúrgicos, para que puedan anticipar la situación. Se usa la realidad virtual con los niños y adolescentes que requieren una canulación venosa central y, dentro del proyecto Nixi for Children, con los pacientes pediátricos que se enfrentan a una cirugía y los que tienen que hacer frente a radioterapia, entre otros.

Taller de AstraZeneca en el marco del Mobile World Congress
Vall d’Hebron también participará el martes en la sesión ‘Innovación para el futuro de salud: Transformado las curas hoy’, organizada por AstraZeneca, que tendrá como una de las moderadoras a la Dra. Yolima Cossio y en la cual también participará la Dra. Irene Sansano, del Servicio de Anatomía Patológica de Vall d’Hebron. El Hospital fue pionero en la implementación de Digipàtics, un proyecto que el Instituto Catalán de la Salud (ICS) desplegó el 2021 y ha permitido crear la red digital de anatomía patológica más grande de Europa y facilitar que se compartan diagnósticos y conocimientos en tiempo real por parte de los hospitales públicos de Cataluña. Gracias a Digipàtics, el ICS ha desarrollado cuatro algoritmos de inteligencia artificial propios, que han permitido mejorar el diagnóstico del cáncer de mama a partir de la cuantificación de cuatro biomarcadors (HER2, Ki67, receptores de estrógenos y receptores de progesterona). En la actualidad se trabaja para desarrollar, también, algoritmos para el diagnóstico del cáncer de pulmón.