La SEIS reconoce los resultados de TARTAGLIA: mejora del diagnóstico precoz del cáncer, Alzheimer, retinopatía diabética y enfermedades crónicas

El innovador proyecto TARTAGLIA, liderado por la multinacional tecnológica GMV y respaldado por un consorcio público-privado compuesto por 16 entidades* clave en el sector de la salud, ha superado con creces su principal objetivo: acelerar la investigación clínica y sanitaria mediante el uso de inteligencia artificial (IA) para extraer información valiosa de los datos reales de pacientes, facilitando así el desarrollo de nuevas terapias y la mejora en la precisión de la atención sanitaria. Entre los centros que han participado en el proyecto se encuentra el Vall d’Hebron Instituto de Investigación (VHIR).

Uno de los logros más destacados del proyecto ha sido la implementación de modelos avanzados de redes neuronales y la integración de datos de múltiples fuentes, lo que ha permitido, entre otras cosas, alcanzar una impresionante precisión del 80 % en la predicción del cáncer de próstata. Esta cifra no solo subraya el potencial de la IA en el diagnóstico, sino que también marca un avance significativo en la mejora de la medicina personalizada.

Gracias a la colaboración del sector privado con instituciones clave del sector de la salud —como el Servicio Gallego de Salud, el Ace Alzheimer Center Barcelona, la Fundación Canaria Instituto de Investigación Sanitaria de Canarias, el Vall d’Hebron Instituto de Investigación, la Fundación Canaria Instituto de Investigación Sanitaria de Canarias, Fundación para la investigación del Hospital Universitario y Politécnico La Fe-Comunidad Valenciana, Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputación, Fundación Rioja Salud—, el proyecto ha logrado impulsar el desarrollo de soluciones innovadoras para el diagnóstico, tratamiento y prevención de enfermedades como el Alzheimer, el cáncer de próstata, la diabetes, las enfermedades cardiometabólicas y diversas patologías crónicas complejas.

El impacto de TARTAGLIA ha sido tan significativo que la Sociedad Española de Informática de la Salud (SEIS) ha reconocido sus avances con una mención honorífica en sus Premios Nacionales de Informática y Salud celebrados el pasado 28 de enero, presididos por Mónica García Gómez, Ministra de Sanidad de España. La SEIS ha destacado el esfuerzo pionero del consorcio para transformar digitalmente la investigación clínica y sanitaria en España. El jurado resaltó la implementación de una red federada con IA y el uso de métodos criptográficos avanzados, como un avance crucial para el sector. En la ceremonia de entrega de premios, representantes de GMV, del Ministerio para la Transformación Digital y del Servicio Gallego de Salud recogieron el galardón, subrayando el valor que este proyecto aporta tanto a los profesionales de la salud como a los ciudadanos.

TARTAGLIA, lanzado en 2022, destacó entre todos los proyectos presentados al programa de Misiones de I+D en Inteligencia Artificial de la agenda España Digital 2025, obteniendo la mayor puntuación. Además, contó con financiación de la Unión Europea a través de los fondos Next Generation EU, alcanzando un presupuesto de más de 7,5 millones de euros, el mayor de su categoría.

Con TARTAGLIA, la tecnología continúa demostrando su capacidad para transformar el futuro de la salud, abriendo nuevas puertas hacia diagnósticos más precisos, tratamientos más efectivos y una medicina cada vez más personalizada y accesible.

Innovación en la gestión y custodia de datos de salud 

El proyecto TARTAGLIA, que lidera la multinacional tecnológica GMV, ha dado un paso decisivo en la protección de los datos de salud, con la implementación de una red federada pionera que utiliza inteligencia artificial (IA) y avanzados métodos criptográficos. Esta red permite a hospitales, universidades e instituciones de investigación colaborar de manera eficiente y segura, sin comprometer la privacidad de los datos sensibles de los pacientes. Otro de los grandes logros de TARTAGLIA ha sido la mejora significativa en la calidad de las imágenes diagnósticas, optimizando su obtención mediante tecnología de ultrasonidos. Este avance no solo contribuye al diagnóstico más preciso, sino que también ofrece nuevas esperanzas tanto a pacientes como a profesionales de la salud, abriendo nuevas posibilidades en el tratamiento y prevención de enfermedades.

El manejo de datos de salud siempre ha sido un desafío, dado su alto nivel de sensibilidad. Muchos propietarios de esta información, incluidos hospitales e instituciones, han sido cautelosos a compartirla debido a las preocupaciones sobre la privacidad. Sin embargo, la red federada de TARTAGLIA ha superado esta barrera al permitir el intercambio de grandes volúmenes de datos sin poner en riesgo la confidencialidad de los pacientes.

Gracias a la herramienta uTile PET, desarrollada por GMV, se ha logrado realizar cálculos de forma segura sobre datos distribuidos, sin necesidad de moverlos o exponerlos fuera de las organizaciones. Esta solución ha permitido entrenar algoritmos de IA directamente en cada entidad propietaria de los datos, garantizando el cumplimiento de las normativas de protección de privacidad y seguridad, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y el Esquema Nacional de Seguridad (ENS).

Avances tecnológicos y cumplimiento normativo

TARTAGLIA ha alcanzado un nivel avanzado de madurez tecnológica (TRL7**), consolidándose como un modelo de transformación digital para el sector sanitario. Entre sus logros más relevantes se encuentran:

1. Red federada de datos: Se ha creado una infraestructura distribuida con 7 nodos de computación que garantizan la conectividad y operatividad de la red bajo estrictos estándares de seguridad. Además, se ha armonizado y normalizado la información mediante el modelo OMOP (Common Data Model), asegurando la interoperabilidad entre las distintas instituciones y la protección continua de los datos.
2. Desarrollo de herramientas de inteligencia artificial: Se han entrenado modelos avanzados para analizar grandes volúmenes de datos sanitarios, mejorando la precisión de diagnósticos y decisiones clínicas. Estos avances han generado importantes evidencias científicas en enfermedades como el Alzheimer, el cáncer de próstata y la diabetes, acelerando la investigación y validación de modelos en colaboración con hospitales y centros de investigación.
3. Cumplimiento normativo y seguridad: El proyecto ha cumplido rigurosamente con las normativas europeas de protección de datos y estándares de seguridad, como ISO 27001. Se han aplicado principios FAIR, que permiten que los datos sean fáciles de encontrar, accesibles, interoperables y reutilizables, sin poner en riesgo la privacidad de los pacientes.
4. Transferencia tecnológica a la práctica clínica: TARTAGLIA ha diseñado interfaces intuitivas que facilitan el uso de los resultados por parte de los profesionales de la salud, permitiendo su aplicación directa en la práctica clínica y contribuyendo a la mejora de la calidad del cuidado a los pacientes.

Con un sólido equilibrio entre privacidad, eficiencia computacional y cumplimiento normativo, el proyecto TARTAGLIA se presenta como una base sólida para el futuro de la investigación en salud y la escalabilidad de soluciones innovadoras que transformarán la forma en que se gestionan los datos médicos a nivel global.

La investigación de Vall d’Hebron en TARTAGLIA

La participación del VHIR ha sido fundamental para entrenar y optimizar los algoritmos de inteligencia artificial desarrollados dentro del proyecto. El instituto ha proporcionado un volumen significativo de datos obtenidos de pacientes con sospecha de cáncer de próstata, incluyendo información clínica. Estos datos, cuidadosamente anonimizados y estructurados, han sido esenciales para el entrenamiento y la validación de los modelos predictivos, permitiendo mejorar su precisión y robustez, y para la generación de datos sintéticos. Por otro lado, se ha progresado en el desarrollo de una aplicación clínica para brindar resultados preliminares sobre el manejo de casos de cáncer de próstata.

El VHIR ha desempeñado un papel clave en la validación de los resultados. Se han evaluado los algoritmos generados para asegurar que cumplan con los estándares médicos y científicos más exigentes. Este proceso ha incluido la comparación de las predicciones de los algoritmos con los resultados clínicos reales, asegurando que las soluciones desarrolladas sean fiables y estén listas para su eventual implementación en la práctica clínica.

* Las entidades que conforman el consorcio TARTAGLIA son: GMV; Accexible Impacto SL; Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputación; Dasel SL; Fundació ACE, Institut Català de Neurociències Aplicáis; Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana; Fundación Canaria Instituto de Investigación Sanitaria de Canarias; Fundació TIC Salut Social; Fundación para la investigación del Hospital Universitario y Politécnico La Fe-Comunidad Valenciana; Fundación Rioja Salud; Opinno; Pixelabs SL; Agencia Gallega para la Gestión del Conocimiento en Salud (ACIS); Universidad Complutense de Madrid; PricewaterhouseCoopers Asesores de Negocios SL; Fundació Hospital Universitari Vall d' Hebron Institut de Recerca y Veratech.

** En esta etapa la innovación está en su fase final y es operable en un sin número de condiciones operativas, está probada y disponible para su comercialización y/o producción disponible para la sociedad.

TARTAGLIA está enmarcado dentro del Programa Misiones de I+D en Inteligencia Artificial de la Agenda España Digital 2025 y de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, financiado por la Unión Europea a través de los fondos Next GenerationEU. Las acciones realizadas se reportarán al Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital (Nº Expediente MIA.2021.M02.0005), correspondiente a los fondos del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.