La SEIS reconeix els resultats de TARTAGLIA: millora del diagnòstic precoç del càncer, Alzheimer, retinopatia diabètica i malalties cròniques

L’innovador projecte TARTAGLIA, liderat per la multinacional tecnològica GMV i recolzat per un consorci públic-privat compost per 16 entitats* clau en el sector de la salut, ha superat àmpliament el seu principal objectiu: accelerar la recerca clínica i sanitària mitjançant l’ús d’intel·ligència artificial (IA) per extreure informació valuosa de les dades reals de pacients, facilitant així el desenvolupament de noves teràpies i la millora en la precisió de l’atenció sanitària. Entre els centres que han participat en el projecte es troba el Vall d’Hebron Institut de Recerca (VHIR).

Un dels èxits més destacats del projecte ha estat la implementació de models avançats de xarxes neuronals i la integració de dades de múltiples fonts, cosa que ha permès, entre altres avenços, assolir una impressionant precisió del 80 % en la predicció del càncer de pròstata. Aquesta xifra no només subratlla el potencial de la IA en el diagnòstic, sinó que també marca un avenç significatiu en la millora de la medicina personalitzada.

Gràcies a la col·laboració del sector privat amb institucions clau del sector de la salut —com el Servei Gallec de Salut, l’Ace Alzheimer Center Barcelona, la Fundació Canària Institut de Recerca Sanitària de Canàries, el Vall d’Hebron Institut de Recerca, la Fundació per a la Recerca de l’Hospital Universitari i Politècnic La Fe - Comunitat Valenciana, el Barcelona Supercomputing Center - Centre Nacional de Supercomputació i la Fundació Rioja Salut—, el projecte ha aconseguit impulsar el desenvolupament de solucions innovadores per al diagnòstic, tractament i prevenció de malalties com l’Alzheimer, el càncer de pròstata, la diabetis, les malalties cardiometabòliques i diverses patologies cròniques complexes.

L’impacte de TARTAGLIA ha estat tan significatiu que la Societat Espanyola d’Informàtica de la Salut (SEIS) ha reconegut els seus avenços amb una menció honorífica als seus Premis Nacionals d’Informàtica i Salut celebrats el passat 28 de gener, presidits per Mónica García Gómez, Ministra de Sanitat d’Espanya. La SEIS ha destacat l’esforç pioner del consorci per transformar digitalment la recerca clínica i sanitària a Espanya. El jurat va ressaltar la implementació d’una xarxa federada amb IA i l’ús de mètodes criptogràfics avançats, com un avenç crucial per al sector. A la cerimònia de lliurament de premis, representants de GMV, del Ministeri per a la Transformació Digital i del Servei Gallec de Salut van recollir el guardó, subratllant el valor que aquest projecte aporta tant als professionals de la salut com als ciutadans.

TARTAGLIA, llançat el 2022, va destacar entre tots els projectes presentats al programa de Missions de R+D en Intel·ligència Artificial de l’agenda Espanya Digital 2025, obtenint la màxima puntuació. A més, va comptar amb finançament de la Unió Europea a través dels fons Next Generation EU, assolint un pressupost de més de 7,5 milions d’euros, el més alt de la seva categoria.

Amb TARTAGLIA, la tecnologia continua demostrant la seva capacitat per transformar el futur de la salut, obrint noves portes cap a diagnòstics més precisos, tractaments més efectius i una medicina cada vegada més personalitzada i accessible.

Innovació en la gestió i custòdia de dades de salut

El projecte TARTAGLIA, que lidera la multinacional tecnològica GMV, ha donat un pas decisiu en la protecció de les dades de salut, amb la implementació d'una xarxa federada pionera que utilitza intel·ligència artificial (IA) i avançats mètodes criptogràfics. Aquesta xarxa permet als hospitals, universitats i institucions de recerca col·laborar de manera eficient i segura, sense comprometre la privadesa de les dades sensibles dels pacients. Un altre dels grans èxits de TARTAGLIA ha estat la millora significativa en la qualitat de les imatges diagnòstiques, optimitzant-ne l'obtenció mitjançant tecnologia d'ultrasons. Aquest avanç no només contribueix al diagnòstic més precís, sinó que també ofereix noves esperances tant a pacients com a professionals de la salut, obrint noves possibilitats en el tractament i la prevenció de malalties.

La gestió de dades de salut sempre ha estat un repte, donat el seu alt nivell de sensibilitat. Molts propietaris d'aquesta informació, incloent hospitals i institucions, han estat cautelosos a compartir-la a causa de les preocupacions sobre la privadesa. No obstant això, la xarxa federada de TARTAGLIA ha superat aquesta barrera al permetre l'intercanvi de grans volums de dades sense posar en risc la confidencialitat dels pacients.

Gràcies a l'eina uTile PET, desenvolupada per GMV, s'ha aconseguit realitzar càlculs de manera segura sobre dades distribuïdes, sense necessitat de moure-les o exposar-les fora de les organitzacions. Aquesta solució ha permès entrenar algoritmes d'IA directament en cada entitat propietària de les dades, garantint el compliment de les normatives de protecció de privadesa i seguretat, com el Reglament General de Protecció de Dades (GDPR) i l'Esquema Nacional de Seguretat (ENS).

Avanços tecnològics i compliment normatiu

TARTAGLIA ha assolit un nivell avançat de maduresa tecnològica (TRL7**), consolidant-se com un model de transformació digital per al sector sanitari. Entre els seus èxits més rellevants es troben:

1. Xarxa federada de dades: S'ha creat una infraestructura distribuïda amb 7 nodes de computació que garanteixen la connectivitat i operativitat de la xarxa sota estrictes estàndards de seguretat. A més, s'ha harmonitzat i normalitzat la informació mitjançant el model OMOP (Common Data Model), assegurant la interoperabilitat entre les diferents institucions i la protecció contínua de les dades.
2. Desenvolupament d'eines d'intel·ligència artificial: S'han entrenat models avançats per analitzar grans volums de dades sanitàries, millorant la precisió de diagnòstics i decisions clíniques. Aquests avenços han generat importants evidències científiques en malalties com l'Alzheimer, el càncer de pròstata i la diabetis, accelerant la recerca i validació de models en col·laboració amb hospitals i centres de recerca.
3. Cumpliment normatiu i seguretat: El projecte ha complert rigorosament amb les normatives europees de protecció de dades i estàndards de seguretat, com ISO 27001. S'han aplicat principis FAIR, que permeten que les dades siguin fàcils de trobar, accessibles, interoperables i reutilitzables, sense posar en risc la privadesa dels pacients.
4. Transferència tecnològica a la pràctica clínica: TARTAGLIA ha dissenyat interfícies intuïtives que faciliten l'ús dels resultats per part dels professionals de la salut, permetent la seva aplicació directa en la pràctica clínica i contribuint a la millora de la qualitat de l'atenció als pacients.

Amb un sòlid equilibri entre privadesa, eficiència computacional i compliment normatiu, el projecte TARTAGLIA es presenta com una base sòlida per al futur de la recerca en salut i l'escalabilitat de solucions innovadores que transformaran la manera com es gestionen les dades mèdiques a nivell global.

La recerca de Vall d’Hebron a TARTAGLIA

La participació del VHIR ha estat fonamental per entrenar i optimitzar els algoritmes d'intel·ligència artificial desenvolupats dins del projecte. L'institut ha proporcionat un volum significatiu de dades obtingudes de pacients amb sospita de càncer de pròstata, incloent informació clínica. Aquests dades, curosament anonimitzades i estructurades, han estat essencials per a l'entrenament i la validació dels models predictius, permetent millorar la seva precisió i robustesa, i per a la generació de dades sintètiques. D'altra banda, s'ha progressat en el desenvolupament d'una aplicació clínica per oferir resultats preliminars sobre la gestió de casos de càncer de pròstata.

El VHIR ha exercit un paper clau en la validació dels resultats. S'han avaluat els algoritmes generats per assegurar que compleixin amb els estàndards mèdics i científics més exigents. Aquest procés ha inclòs la comparació de les prediccions dels algoritmes amb els resultats clínics reals, assegurant que les solucions desenvolupades siguin fiables i estiguin llestes per a la seva eventual implementació en la pràctica clínica.

* Les entitats que conformen el consorci TARTAGLIA són: GMV; Accexible Impacte SL; Barcelona Supercomputing Center - Centre Nacional de Supercomputació; Dasel SL; Fundació ACE, Institut Català de Neurociències Aplicades; Fundació per al Foment de la Investigació Sanitària i Biomèdica de la Comunitat Valenciana; Fundació Canària Institut de Recerca Sanitària de Canàries; Fundació TIC Salut Social; Fundació per a la investigació de l'Hospital Universitari i Politécnic La Fe-Comunitat Valenciana; Fundació Rioja Salut; Opinno; Pixelabs SL; Agència Gallega per a la Gestió del Coneixement en Salut (ACIS); Universitat Complutense de Madrid; PricewaterhouseCoopers Assessors de Negocis SL; Fundació Hospital Universitari Vall d' Hebron Institut de Recerca i Veratech.

** En aquesta etapa la innovació està en la seva fase final i és operable en un nombre infinit de condicions operatives, està provada i disponible per a la seva comercialització i/o producció disponible per a la societat.

TARTAGLIA està emmarcat dins el programa Missions de R+D en Intel·ligència Artificial de l'Agenda Espanya Digital 2025 i de l'Estratègia Nacional d'Intel·ligència Artificial, finançat per la Unió Europea a través dels fons Next GenerationEU. Les accions realitzades es reportaran al Ministeri d'Assumptes Econòmics i Transformació Digital (nº expedient MIA.2021.M02.0005), corresponent als fons del Pla de Recuperació, Transformació i Resiliència.