Vall d’Hebron desenvolupa un model predictiu per calcular el risc cardiovascular en dones

Investigadors de Vall d’Hebron creen una puntuació basada en múltiples variables clíniques i imatges cardíaques, específiques per a dones, per identificar les pacients amb risc de complicacions greus com un infart o una mort sobtada

05/12/2024

El Vall d’Hebron Institut de Recerca (VHIR), en col·laboració amb el CIBER de Malalties Cardiovasculars (CIBERCV) i el CIBER d’Epidemiologia i Salut Pública (CIBERESP), ha desenvolupat una puntuació de risc que millora la predicció d’esdeveniments cardiovasculars greus, com l’infart de miocardi o la mort cardíaca, específicament en dones. Aquest avanç, publicat a Radiology: Cardiothoracic Imaging, la revista oficial de la Radiological Society of North America (RSNA), permet identificar millor els casos d’alt risc i personalitzar els tractaments per reduir complicacions.

Desigualtat en la recerca cardiovascular

Les malalties cardiovasculars són la principal causa de mort tant en dones com en homes. Tot i això, com que els homes són més propensos a patir malalties cardíaques, les dones tendeixen a estar menys representades en els estudis científics. “Les dones solen estar infrarrepresentades en la recerca i, en alguns casos, poden quedar excloses”, explica el Dr. Guillermo Romero-Farina, cardiòleg de l’Hospital Universitari Vall d’Hebron i investigador principal del VHIR i del CIBERCV. “L’estratificació del risc en dones és especialment important perquè la presentació clínica de la malaltia coronària en les dones pot diferir de la dels homes, sovint amb símptomes atípics i alteracions metabòliques diferenciades”, afegeix. 

L’equip de Vall d’Hebron ha treballat per combatre aquesta desigualtat amb un model de puntuació que integra dades clíniques, com l’edat o la presència de diabetis, amb informació avançada d’imatge cardíaca obtinguda a través de la tècnica gated SPECT. Aquesta tècnica permet avaluar simultàniament la funció ventricular esquerra (contracció i relaxació) i la perfusió miocàrdica (si totes les àrees del cor reben prou sang i oxigen). 

Com funciona la puntuació CORSWO? 

Els models d’estratificació del risc coronari són una eina clau per als professionals de la salut per identificar quins pacients tenen més probabilitats de patir esdeveniments cardiovasculars greus, com infarts, ictus o fins i tot la mort. L’establiment d’una puntuació de risc adaptada a les dones pot ajudar a predir esdeveniments cardiovasculars importants amb més precisió. 

En aquest estudi retrospectiu, l’equip del Dr. Romero-Farina va analitzar les dades de 2.226 dones d’entre 40 i 93 anys que van acudir al Vall d’Hebron per avaluacions de risc. El seguiment mitjà va ser de quatre anys, amb un màxim de deu anys. A totes les pacients se’ls va realitzar la tècnica d’imatge cardíaca coneguda com “gated SPECT” de perfusió miocàrdica, tant en situació d’estrès com en repòs.

Utilitzant vuit variables, els investigadors van desenvolupar la puntuació CORSWO, basada en els resultats del “gated SPECT” combinats amb variables clíniques com l’edat, la presència de diabetis, el nivell d’exercici i altres dades d’imatge cardíaca. Aquesta puntuació estratifica les pacients en quatre nivells de risc: baix, moderat, alt i molt alt. “Agrupar les pacients segons el risc ens permet concentrar recursos i tractaments en qui més els necessita”, explica el Dr. Guillermo Romero-Farina. 

El model va predir amb exactitud els esdeveniments cardíaques greus en dones classificades amb risc alt i molt alt. Tot i això, els investigadors continuaran estudiant quins grups de pacients podrien beneficiar-se més en el futur de tècniques addicionals, com la quantificació del calci coronari o l’avaluació del flux miocàrdic. 

Un model pioner en l’anàlisi cardiovascular femenina

Actualment, hi ha molt pocs models d’estratificació del risc cardíac dissenyats exclusivament per a la població femenina. La majoria són models per analitzar el risc cardiovascular global i no el risc específicament cardíac. Si, a més, s’hi afegeix informació procedent de la imatge cardíaca, els exemples són encara més escassos i no es poden comparar fàcilment amb altres algorismes. 

Els models predictius basats en dades clíniques i biomarcadors han existit anteriorment, però la integració de la imatge cardíaca augmenta significativament el valor pronòstic. Aquest enfocament multiparamètric ja havia estat demostrat pel Vall d’Hebron en les sèries VHRS-I, VHRS-II i VHRS-ICM publicades entre el 2020 i el 2023, on es van estudiar prop de 10.000 pacients. 

“El nostre estudi aporta eines addicionals per identificar dones amb risc alt o molt alt, ajudant a detectar precoçment possibles complicacions greus. Aquest enfocament respon a una de les principals preocupacions dels cardiòlegs: prevenir desenllaços fatals abans que sigui massa tard”, conclou el Dr. Guillermo Romero-Farina.

“Agrupar les pacients segons el risc ens permet concentrar recursos i tractaments en qui més els necessita”, explica el Dr. Guillermo Romero-Farina. 

Comparteix-lo:

Notícies relacionades

Professionals relacionats

Subscriu-te als nostres butlletins i forma part de la vida del Campus

L'acceptació d'aquestes condicions, suposa que doneu el consentiment al tractament de les vostres dades personals per a la prestació dels serveis que sol·liciteu a través d'aquest portal i, si escau, per fer les gestions necessàries amb les administracions o entitats públiques que intervinguin en la tramitació, i la seva posterior incorporació en l'esmentat fitxer automatitzat. Podeu exercitar els drets d’accés, rectificació, cancel·lació i oposició adreçant-vos per escrit a web@vallhebron.cat, indicant clarament a l’assumpte "Exercici de dret LOPD".
Responsable: Fundació Hospital Universitari Vall d’Hebron – Institut de Recerca.
Finalitat: Gestionar el contacte de l'usuari
Legitimació: Acceptació expresa de la política de privacitat.
Drets: Accés, rectificació, supresió i portabilitat de les dades, limitació i oposició al seu tractament.
Procedència: El propi interessat.